2025年4月28日，英国曼彻斯特大学 Alliance 曼彻斯特商学院决策科学与系统讲席教授杨剑波应邀做客太阳集团官网长江论坛第二百一十四讲，在太阳成集团tyc714cc210教室带来题为 “MAKER-Principled Data Analysis, Reasoning, Learning and Decisioning” 的学术分享。本次论坛由太阳集团官网主办，人文社会科学研究院、太阳成集团tyc714cc承办。太阳成集团tyc714cc许明辉、李永泉、杨永歌等老师和众多学生参加，副院长黄敏学教授致辞，王先甲教授主持。

杨剑波教授的讲座围绕 MAKER（MAximum Likelihood Evidential Reasoning）展开。他首先从贝叶斯推理的局限性切入，指出贝叶斯推理虽是数据分析和概率推理的重要手段，但在处理复杂不确定性场景时存在不足，如先验概率设定困难、难以结合多源证据等。为克服这些问题，杨教授提出了 MAKER 方法。他详细阐述了 MAKER 的理论基础，即通过最大化似然函数，在不确定性环境下进行有效推理和决策。他将该方法与贝叶斯定理、证据理论等传统方法对比，指出 MAKER 不仅继承了传统方法的优势，还克服了其局限性。杨教授展示了 MAKER 的多种应用场景，包括金融风险评估、医疗诊断、工程系统优化等，其在实际应用中的出色表现，证明了其在处理复杂不确定性问题时的有效性和优越性。

在讲座的核心部分，杨教授深入讲解了 MAKER 的具体实施步骤，并结合实际案例进行演示。他以医疗诊断为例，展示了如何运用 MAKER 整合多源医疗数据，提高诊断准确性和治疗方案的合理性。

讲座进入互动环节，在场师生积极提问，问题涵盖 MAKER 的技术细节、应用拓展以及与其他方法的比较等多个方面。杨教授一一耐心解答，现场气氛活跃，学术讨论热烈。同学们表示，通过此次讲座不仅加深了对不确定性数据分析的理解，还拓宽了学术视野，领略到国际前沿研究的魅力。本次长江论坛圆满结束。

杨剑波教授，现任英国曼彻斯特大学 Alliance 曼彻斯特商学院决策与系统科学讲席教授，国家级高层次人才。在过去四十年中，他在多个领域开展了理论与方法研究，包括证据推理（ER）理论、不确定性下的多准则决策分析、基于数据与判断的概率推理和决策分析、多目标优化、智能系统建模、可解释人工智能（XAI）与可解释机器学习（IML），以及融合决策科学、系统科学、运筹学与人工智能概念技术的混合决策方法与技术。其当前应用研究涵盖历史数据驱动、人类知识赋能、证据推理技术支撑的多领域实践，包括金融、保险、医疗等专业服务的建模与决策支持；医疗、工程与社会系统中的诊断预测、设计运营决策分析；消费者行为模式识别与分析；公众情绪与系统风险（金融 / 非金融）分析；新产品开发；综合生产管理；系统维护管理；风险与安全建模分析；产品、流程及组织的绩效分析与改进等。他作为首席或合作研究员承担了70余项研究项目，出版专著4部，发表期刊论文及章节280余篇，会议论文数量相近，在Web of Science与谷歌学术中被广泛引用，并开发了多个优化与决策支持软件包，在全球范围内得到应用。

（通讯员：卢彦璋；审核：黄敏学）